在当今数字化的商业环境中，RPA（Robotic Process Automation，即机器人流程自动化）的需求日渐增长，因为它可以帮助企业提高效率、减少错误、节省成本，以及提升员工满意度。然而，尽管RPA的潜力巨大，但并不是所有的流程或任务都适合自动化，也并非所有的组织都具备实施RPA的技术能力。因此，对RPA需求来做准确的评估是至关重要的。

  如何评估RPA需求，以帮助你确定RPA是不是适合你的组织，以及如何最有效地利用RPA。

  高度重复的电脑端工作是RPA的最佳实践。具体而言，一套流程每月运行频率至少要大于一次。低于这个频率的需求，几乎能不用考虑RPA技术。

  重复，不仅要看某个流程每天、每月、每年所运行的次数，还要评估单次流程的重复率。有的流程虽然每个月只运行一次，但只要单次重复的工作量够大，开发流程只需写一套完整循环即可。那么，这样的流程也适合开发、部署RPA。

  还有一点也很值得参考：不同于传统系统开发，RPA的价值虽倾向于长期高频的任务(每日甚至每小时)，但也有不少一次性但巨量的任务，RPA也能施展拳脚的。

  机器执行工作和人执行工作的不同之处在于，机器是听指令干活，而人是按照自己的思想干活。

  机器人的工作原理很简单：接受指令，执行指令。而人在工作时，首先要准确理解收到的指令，而后，还应该要考虑做或不做，怎么去做。

  机器人严格执行既有指令，不会因情绪、天气等因素影响运行的过程和结果。因此，与人相比，机器人的整体稳定性比较高，在遵守规则上也更加靠谱。

  但也因为机器人严格执行指令与遵守规则，如涉及人机交互的RPA流程，这是对业务方的要求，需要提前确认业务方的配合程度。比如人工交给机器人的表格，规则约定内容在sheet1，就不要填在sheet2；约定好的密码就不要修改；约定按照电子表格提供，就不可打包成压缩包。如没有严格遵守，人工可以灵活应对，但对于RPA机器人可能就是无法正常工作的大问题。

  总之，要想得到靠谱的结果，就必须在RPA开发之前，预先梳理好清晰明确的业务需求规则。这样一来，RPA机器人才能更好地遵循规则自动执行流程。

  RPA机器人的运行需要有一个载体，一个系统平台。没有载体或系统平台的RPA机器人就会被架空，导致作用无法施展。

  开发RPA之前，要选择一个稳定的系统平台。假如没有正确及时地识别系统本身的不稳定因素，那么，RPA的开发难度会因此增大，开发周期也会延长。不仅如此，开发完成后，RPA上线运行的效率也可能大打折扣。

  例如：业务三天一变，需求两天一改，则RPA的代码逻辑可能没办法满足业务最新需求或执行错误，那再如何高效自动化也毫无意义。如果哪些需求希望由RPA来实现自动化，所涉及的系统或平台尽可能的低频调整，最好是不调整。

  稳定的平台，既能够保证RPA的正常运行，降低故障率，还能提升自动化运行效率。